AI冲鸭 (*≧ω≦) | DC's blog

AI冲鸭 (*≧ω≦): AI爆发的时代,还是得知道些东西傍身.

目录

# 1. 理论基础: 1-1. 数据分析理论 1-2. 统计学

# 2. Py数据分析包: 2-1. numpy 2-2. pandas基本操作 2-3. pandas数据清洗 2-4. pandas数据集成 2-5. pandas高级操作 2-6. pandas时间序列 2-7. pandas样式制定 2-8. pandas绘图 2-9. 商场销售数据分析 2-10. 美妆数据分析 2-11. 连锁超市数据分析 2-12. 财务经营分析 2-13. 拍拍贷数据分析 2-14. ★一切从简 2-15. 一些杂乱的思考

# 3. 机器学习: # 3-1. From - 波sir
3-1-1. 初识 3-1-2. 特征工程 3-1-3. KNN分类 3-1-4. 线性算法 3-1-5. 线性回归的QA 3-1-6. 逻辑回归 3-1-7. ★特征工程+线性回归 3-1-8. ★逻贝SH决 3-1-9. ★集成学习 3-1-10. ★增量+聚类 3-1-11. ★知识点概览
# 3-2. From - 梗直哥
3-2-1. 开篇 3-2-2. KNN算法 3-2-3. 线性算法

# 4. 深度学习: 4-1. 深度学习基础 4-2. 激活函数 4-3. 深度学习框架 4-4. PyTorch核心组件 4-5. PyTorch简单分类 4-6. 损失函数 4-7. Mnist分类任务 4-8. 过拟合与欠拟合的处理 4-9. 卷积神经网络

# 5. 华中科大的网课: 5-1. 线性回归 5-2. 逻辑回归 5-3. softmax多分类器 5-4. 全连接神经网络 5-5. 神经网络模型优化 5-6. 卷积神经网络

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01
deepseek本地部署+知识库 02-17

02
实操-微信小程序 02-14

03
教学-cursor深度探讨 02-13

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