DC's blog
首页
IT必备
IT必备
计算机基础
linux基础
mysql
git
数据结构与算法
axure
english
docker
Python
Python
opp
oop
网络并发编程
不基础的py基础
设计模式
前端
前端
html
css
javascript
jquery
UI
第一次学vue
第二次学vue
后端
后端
Django
drf
drf_re
温故知新
flask
实战
实战
前后端不分离
BBS
订单系统
CRM
前后端部分分离
pear-admin-flask
pear-admin-django
前后端分离
供应链系统
AI
AI
理论基础
py数据分析包
机器学习
深度学习
其他
其他
杂文
罗老师语录
关于我
me
索引
分类
归档
GitHub
(opens new window)
AI
机器学习
From - 波sir
DC
2024-09-28
目录
线性算法
回归模型!!
#
一些预备知识
关于线性代数
关于导数
#
线性回归代码实现(多元)
波士顿房价的预测 -- 用最小二乘法
波士顿房价预测 -- 用梯度下降法
#
病灶探究
放在一起MSE、MAE、R^2
#
多项式回归(解决欠拟合)
KNN分类
线性回归的QA
←
KNN分类
线性回归的QA
→
最近更新
01
卷积神经网络
01-17
02
过拟合与欠拟合的处理
01-16
03
Mnist分类任务
01-16
更多文章>
跟随系统
浅色模式
深色模式
阅读模式